人工智能賦能 物流行業(yè)加速變革

面臨勞動(dòng)力密集且從事簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)、成本高企、管理落后、效率有待提升等行業(yè)痛點(diǎn)，而人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用，有望幫助解決這些痛點(diǎn)，由此帶來(lái)相應(yīng)的投資機(jī)會(huì)。隨著科技手段在物流行業(yè)的應(yīng)用和滲透，將會(huì)顯著優(yōu)化物流企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和運(yùn)作方式，通過(guò)替代、輔助、賦能等方式將勞動(dòng)力從簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)中解放出來(lái)，也會(huì)對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈管理產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

中金公司認(rèn)為物流行業(yè)的發(fā)展方向主要可以總結(jié)為信息化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化三大趨勢(shì)，在各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)當(dāng)中又有各自的應(yīng)用場(chǎng)景，看好將受益于自動(dòng)化、無(wú)人化、智能化趨勢(shì)的快遞公司以及基于工業(yè)相機(jī)和智能機(jī)器人的智慧物流解決方案提供商等。

事件驅(qū)動(dòng) 國(guó)家智能物流骨干網(wǎng)將加速成型

據(jù)悉，《國(guó)家物流樞紐布局和建設(shè)規(guī)劃》正在緊鑼密鼓編制中，即將印發(fā)實(shí)施。不少地方也將物流樞紐網(wǎng)絡(luò)建設(shè)納入戰(zhàn)略部署。在政策扶持、技術(shù)支撐和資金支持下，國(guó)家智能物流骨干網(wǎng)有望加速成型。

在2018全球智慧物流峰會(huì)上，阿里巴巴董事局主席馬云宣布，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)將全力以赴建設(shè)國(guó)家智能物流骨干網(wǎng)。馬云表示，國(guó)家智能物流骨干網(wǎng)將由兩部分組成：一部分是國(guó)內(nèi)24小時(shí)必達(dá)的網(wǎng)絡(luò)，另一部分是沿“一帶一路”、按eWPT在全球?qū)崿F(xiàn)72小時(shí)貨運(yùn)必達(dá)。

據(jù)交通運(yùn)輸部網(wǎng)站信息，交通運(yùn)輸部、國(guó)家發(fā)改委和中央網(wǎng)信辦已經(jīng)聯(lián)合委托第三方機(jī)構(gòu)組織開(kāi)展了首批骨干物流信息平臺(tái)試點(diǎn)評(píng)選工作，全國(guó)28家平臺(tái)入選。包括公路車(chē)貨匹配領(lǐng)域8家、鐵路運(yùn)輸領(lǐng)域2家、多式聯(lián)運(yùn)領(lǐng)域6家、冷鏈物流領(lǐng)域1家、城市配送領(lǐng)域1家。另有物流需求支撐類企業(yè)2家，物流服務(wù)保障類企業(yè)8家。

據(jù)悉，下一步，三部門(mén)將探索建立試點(diǎn)單位的動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，以適當(dāng)形式在全國(guó)范圍內(nèi)宣傳推廣試點(diǎn)單位的成功經(jīng)驗(yàn)和做法，加快推動(dòng)解決“信息孤島”“信息煙囪”等突出問(wèn)題，提高物流業(yè)現(xiàn)代化、組織化、智能化水平，為深入推進(jìn)物流降本增效、促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造更好條件。

行業(yè)動(dòng)態(tài) 物流行業(yè)存較大改善空間

物流行業(yè)是勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)，運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和配送環(huán)節(jié)均需要大量勞動(dòng)力，并且部分人工從事的僅僅是簡(jiǎn)單的重復(fù)勞動(dòng)。根據(jù)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)，2016年我國(guó)物流從業(yè)人員數(shù)為5，012萬(wàn)人，占全國(guó)就業(yè)人員6.5%，每年新增物流就業(yè)崗位130多萬(wàn)，而“人口紅利”正逐漸消失，并且年輕一代人不愿意從事簡(jiǎn)單重復(fù)、強(qiáng)度高而附加值低的勞動(dòng)，未來(lái)可能面臨勞動(dòng)力“有效”供給不足的問(wèn)題。由于物流行業(yè)公司小而分散，數(shù)字化、信息化程度低，管理落后，導(dǎo)致成本高企，效率有待提升。

隨著中國(guó)人口紅利的逐漸消失，勞動(dòng)力成本上漲是必然趨勢(shì)，而這為自動(dòng)化、無(wú)人化技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步提供了要求和契機(jī)，而人工智能的應(yīng)用不僅僅是在于對(duì)勞動(dòng)力的替代，也包括通過(guò)人工智能科技手段對(duì)勞動(dòng)力的輔助和賦能，提高人均效能。在這些技術(shù)的應(yīng)用上，主要有以菜鳥(niǎo)物流、京東物流等為代表的平臺(tái)型企業(yè)、傳統(tǒng)物流公司、技術(shù)設(shè)備企業(yè)和新興創(chuàng)業(yè)企業(yè)三大類型。

以快遞為例，物流服務(wù)的業(yè)務(wù)流程可以簡(jiǎn)化為運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和配送三個(gè)部分，加上管理、客戶服務(wù)等配套的服務(wù)。人工智能在其中的應(yīng)用方向主要包括：一方面，對(duì)簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)的替代、對(duì)人工的輔助和賦能，如運(yùn)輸環(huán)節(jié)的無(wú)人卡車(chē)、無(wú)人機(jī)，倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)的無(wú)人倉(cāng)、自動(dòng)化分揀，配送環(huán)節(jié)的智能快遞柜以及管理支持環(huán)節(jié)的智能客服等;通過(guò)人工智能與相應(yīng)的設(shè)備、業(yè)務(wù)流程的結(jié)合，可以顯著降低成本。如順豐通過(guò)引入智能語(yǔ)音客服，2017年客服人員數(shù)量同比減少了27%，同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了整體效率的提升，中通快遞通過(guò)引入自動(dòng)化分揀設(shè)備，二季度分揀中心的平均人數(shù)僅同比增長(zhǎng)16.7%，遠(yuǎn)低于業(yè)務(wù)量增長(zhǎng)41.7%，人均效能大幅提升。另一方面，對(duì)業(yè)務(wù)流程和管理的優(yōu)化等，如智慧地圖、智能路由規(guī)劃，車(chē)貨匹配提升裝載率，實(shí)現(xiàn)效率的提升，如使用菜鳥(niǎo)的智能分單系統(tǒng)，效率可從傳統(tǒng)分單系統(tǒng)的3~5秒/件提升到1~2秒/件，準(zhǔn)確率從95%左右提升至98%以上。

從科技與物流相結(jié)合的角度而言，中金公司認(rèn)為物流行業(yè)的發(fā)展方向主要可以總結(jié)為信息化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化三大趨勢(shì)，在各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)當(dāng)中又有各自的應(yīng)用場(chǎng)景。人工智能在其中的應(yīng)用主要包括對(duì)于簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)的替代、對(duì)人工的輔助和賦能，如無(wú)人卡車(chē)、無(wú)人機(jī)、無(wú)人倉(cāng)、自動(dòng)化分揀、智能快遞柜、智能客服等，對(duì)業(yè)務(wù)流程和管理的優(yōu)化等。

中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)公布的數(shù)據(jù)顯示，上半年，全國(guó)社會(huì)物流總額131.1萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)6.9%。工業(yè)品物流總額119萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)6.7%，其中高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和裝備制造業(yè)物流需求分別增長(zhǎng)11.6%和9.2%。互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)車(chē)輛利用率較傳統(tǒng)運(yùn)輸企業(yè)提高50%，平均等貨時(shí)間縮短至8-9小時(shí)，交易成本下降6%至8%。

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